ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ವೀಡಿಯೋಫ್ರೇಮ್ ರೀಜನ್ ಆಕ್ಸೆಸ್: ಭಾಗಶಃ ಫ್ರೇಮ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶದ ರಹಸ್ಯ ಭೇದನೆ

ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಎಂಬುದು ವೆಬ್ APIಗಳ ಒಂದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸಮೂಹವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದರ ಅತ್ಯಂತ ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ವೀಡಿಯೊದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು VideoFrame ನಲ್ಲಿನ "ರೀಜನ್ ಆಕ್ಸೆಸ್" ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಭಾಗಶಃ ಫ್ರೇಮ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಅದು ಏನು, ಅದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ, ಮತ್ತು ನವೀನ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ವೀಡಿಯೊ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ.

ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೋಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ನಾವು ರೀಜನ್ ಆಕ್ಸೆಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾಗಿ ತಿಳಿಯುವ ಮೊದಲು, ಒಂದು ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸೋಣ. ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಮೀಡಿಯಾ ಕೋಡೆಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು, ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು WebM ಮತ್ತು ಮೀಡಿಯಾ ಸೋರ್ಸ್ ಎಕ್ಸ್‌ಟೆನ್ಶನ್ಸ್ (MSE) ನಂತಹ ಹಳೆಯ APIಗಳಿಗೆ ಆಧುನಿಕ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

VideoFrame ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಒಂದೇ ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಅಗಲ, ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಂತಹ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. VideoFrame ಬಳಸಿ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು:

• ಡಿಕೋಡಿಂಗ್: ಸಂಕುಚಿತ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.
• ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್: ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.
• ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾ: ಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ನ ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಹೊಳಪನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾ.
• ಮೆಟಾಡೇಟಾ: ಫ್ರೇಮ್‌ನ ಅಗಲ, ಎತ್ತರ, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ನಂತಹ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ.

ಭಾಗಶಃ ಫ್ರೇಮ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶ ಎಂದರೇನು?

VideoFrame ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಭಾಗಶಃ ಫ್ರೇಮ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವು ಒಂದೇ ಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾದ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇಡೀ ಫ್ರೇಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಯತಾಕಾರದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು (ಅಥವಾ ಬಹು ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಆ ಪ್ರದೇಶದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

ಇದು ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಇವುಗಳಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ:

• ಆಯ್ದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ: ಕೈಯಲ್ಲಿರುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಫ್ರೇಮ್‌ನ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು.
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಉದ್ದೇಶಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳು: ವೀಡಿಯೊದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಮಸುಕುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ತೀಕ್ಷ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಅಥವಾ ಬಣ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಂತಹ ದೃಶ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು.
• ಗೌಪ್ಯತೆ ಪರಿಗಣನೆಗಳು: ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮುಖಗಳು ಅಥವಾ ಪರವಾನಗಿ ಫಲಕಗಳು) ಮಸುಕುಗೊಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮರೆಮಾಚುವುದು.

ಭಾಗಶಃ ಫ್ರೇಮ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಭಾಗಶಃ ಫ್ರೇಮ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶದ ಅನ್ವಯಗಳು ವಿಶಾಲವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ:

1. ವೀಡಿಯೋ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳು:

ವೀಡಿಯೊದ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ವೀಡಿಯೊದ ಉಳಿದ ಭಾಗವನ್ನು ಬಾಧಿಸದಂತೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖವನ್ನು ಮಸುಕುಗೊಳಿಸಬಹುದು. ನೀವು ದೃಶ್ಯದೊಳಗಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಬಣ್ಣ ಶ್ರೇಣೀಕರಣವನ್ನು ಸಹ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ವಿಷಯ ರಚನೆಕಾರರು ಬಳಸುವಂತಹ ವೀಡಿಯೊ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ. ಭಾರತ, ಬ್ರೆಜಿಲ್ ಅಥವಾ ಜಪಾನ್‌ನಲ್ಲಿನ ವೀಡಿಯೊ ಸಂಪಾದಕರ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಅಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ವಿಷಯವು ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ ಅನುರಣಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೃಶ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಮುಖವನ್ನು ಮಸುಕುಗೊಳಿಸುವುದು.

            // Assume 'videoFrame' is a VideoFrame object
const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;

// Define the region to blur (e.g., a face)
const blurRect = {
  x: 100, // X-coordinate of the top-left corner
  y: 50,  // Y-coordinate of the top-left corner
  width: 200, // Width of the region
  height: 150, // Height of the region
};

// Create a new Canvas to manipulate the video frame.
const canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');

// Draw the VideoFrame to the canvas.
ctx.drawImage(videoFrame, 0, 0);

// Apply a blur effect within the specified region.
ctx.filter = 'blur(10px)'; // Example: A 10-pixel blur.
ctx.drawImage(videoFrame, blurRect.x, blurRect.y, blurRect.width, blurRect.height, blurRect.x, blurRect.y, blurRect.width, blurRect.height);
ctx.filter = 'none';

// Get the image data from the canvas and put it back into a new VideoFrame.
let imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);

// Create a new VideoFrame with the modified image data.
const newVideoFrame = new VideoFrame(imageData, {
  timestamp: videoFrame.timestamp,
  codedWidth: videoFrame.codedWidth, // Keep the original dimensions.
  codedHeight: videoFrame.codedHeight,
  displayWidth: videoFrame.displayWidth, 
  displayHeight: videoFrame.displayHeight,
  colorSpace: videoFrame.colorSpace // Keep the original colorspace.
});

// Dispose of the old VideoFrame to free up resources.
videoFrame.close();

// Now, 'newVideoFrame' contains the blurred region.

            

              
                Copy
              
            
          

2. ವಸ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ:

ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ. ಒಮ್ಮೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಆ ವಸ್ತುವಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಯ್ದವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಅದರ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು. ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಕ್ರೀಡಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಚೆಂಡು ಅಥವಾ ಆಟಗಾರನನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು), ಅಥವಾ ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮುಂತಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವ ವಸ್ತುವನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು.

            // Assume 'videoFrame' and 'objectRect' (the object's bounding box) are defined.
const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;

// Create a new Canvas to manipulate the video frame.
const canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');

// Draw the VideoFrame to the canvas.
ctx.drawImage(videoFrame, 0, 0);

// Draw a highlight around the object.
ctx.strokeStyle = 'red';
ctx.lineWidth = 3;
ctx.strokeRect(objectRect.x, objectRect.y, objectRect.width, objectRect.height);

// Get the image data from the canvas.
let imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);

// Create a new VideoFrame with the modified image data.
const newVideoFrame = new VideoFrame(imageData, {
  timestamp: videoFrame.timestamp,
  codedWidth: videoFrame.codedWidth, // Keep the original dimensions.
  codedHeight: videoFrame.codedHeight,
  displayWidth: videoFrame.displayWidth,
  displayHeight: videoFrame.displayHeight,
  colorSpace: videoFrame.colorSpace // Keep the original colorspace.
});

// Dispose of the old VideoFrame to free up resources.
videoFrame.close();

// 'newVideoFrame' now contains the highlighted object.

            

              
                Copy
              
            
          

3. ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:

ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಇದನ್ನು ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯದಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು (ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ - OCR) ಅಥವಾ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಟೋಕಿಯೊ, ಲಂಡನ್ ಅಥವಾ ಬ್ಯೂನಸ್ ಐರಿಸ್‌ನಂತಹ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತದ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದ ಬಣ್ಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು.

            // Assume 'videoFrame' and a 'region' are defined.
const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;

// Get the pixel data as an array of bytes.
const rgbaData = videoFrame.data;

// Define the region.
const region = {
  x: 50,
  y: 50,
  width: 100,
  height: 50,
};

const bytesPerPixel = 4; // Assuming RGBA format

// Loop through the pixels within the region and calculate average colors.
let totalRed = 0;
let totalGreen = 0;
let totalBlue = 0;
let pixelCount = 0;

for (let y = region.y; y < region.y + region.height; y++) {
  for (let x = region.x; x < region.x + region.width; x++) {
    // Calculate the index into the data array for this pixel.
    const index = (y * width + x) * bytesPerPixel;

    // Access the red, green, and blue components.
    const red = rgbaData[index];
    const green = rgbaData[index + 1];
    const blue = rgbaData[index + 2];

    totalRed += red;
    totalGreen += green;
    totalBlue += blue;
    pixelCount++;
  }
}

// Calculate the average colors.
const averageRed = totalRed / pixelCount;
const averageGreen = totalGreen / pixelCount;
const averageBlue = totalBlue / pixelCount;

console.log(`Average Color in Region: Red=${averageRed}, Green=${averageGreen}, Blue=${averageBlue}`);

            

              
                Copy
              
            
          

4. ಗೌಪ್ಯತೆ-ಕಾಪಾಡುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು:

ವೀಡಿಯೊ ವಿಷಯವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಥವಾ ವಿತರಿಸುವ ಮೊದಲು ಮುಖಗಳು ಅಥವಾ ಪರವಾನಗಿ ಫಲಕಗಳಂತಹ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಸುಕುಗೊಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮರೆಮಾಚುವುದು. GDPR ಮತ್ತು CCPA ನಂತಹ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಗಾತ್ರದ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಮುಖವನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವುದು.

            // Assuming 'videoFrame' and a 'faceRect' are defined.
const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;

// Create a new Canvas to manipulate the video frame.
const canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');

// Draw the VideoFrame to the canvas.
ctx.drawImage(videoFrame, 0, 0);

// Mask the face with a black rectangle.
ctx.fillStyle = 'black';
ctx.fillRect(faceRect.x, faceRect.y, faceRect.width, faceRect.height);

// Get the image data from the canvas.
let imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);

// Create a new VideoFrame with the modified image data.
const newVideoFrame = new VideoFrame(imageData, {
  timestamp: videoFrame.timestamp,
  codedWidth: videoFrame.codedWidth, // Keep the original dimensions.
  codedHeight: videoFrame.codedHeight,
  displayWidth: videoFrame.displayWidth,
  displayHeight: videoFrame.displayHeight,
  colorSpace: videoFrame.colorSpace // Keep the original colorspace.
});

// Dispose of the old VideoFrame to free up resources.
videoFrame.close();

// 'newVideoFrame' now has the face masked.

            

              
                Copy
              
            
          

ಭಾಗಶಃ ಫ್ರೇಮ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು ಹೇಗೆ: ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನ

ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯು ನೇರ API ಕರೆಯ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ "ರೀಜನ್ ಆಕ್ಸೆಸ್" ಗಾಗಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಒದಗಿಸದಿದ್ದರೂ, VideoFrame ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ API ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ತತ್ವವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಮುಖ ಹಂತಗಳು:

1. VideoFrame ಅನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ: ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ VideoDecoder ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಬಳಸಿ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
2. ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿ: VideoFrame ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮತ್ತು ಬ್ರೌಸರ್ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಇದನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಹಳೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳು videoFrame.data ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದು Uint8ClampedArray ಆಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್‌ನಲ್ಲಿ VideoFrame ನೊಂದಿಗೆ drawImage() ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು getImageData() ನೊಂದಿಗೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ.
3. ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ: ನೀವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುವ ಪ್ರದೇಶದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು (x, y) ಮತ್ತು ಆಯಾಮಗಳನ್ನು (ಅಗಲ, ಎತ್ತರ) ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
4. ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ: ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ, ಅದನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.
5. ಹೊಸ VideoFrame ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, new VideoFrame(imageData, { ...metadata... }) ಕನ್‌ಸ್ಟ್ರಕ್ಟರ್ ಬಳಸಿ ಬದಲಾದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ VideoFrame ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಇದು ಕುಶಲತೆಗಾಗಿ ನೀವು ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತದೆ.
6. ಮೂಲ ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ (ಪ್ರಮುಖ!): ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ನೀವು ಮೂಲ VideoFrame ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮುಗಿದ ನಂತರ ಅದರ ಮೇಲೆ videoFrame.close() ಅನ್ನು ಕರೆಯಬೇಕು. ಮೆಮೊರಿ ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು (ಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ)

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ವೀಡಿಯೊ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ (ಉದಾ., RGBA ಅಥವಾ YUV) ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ನಿಜವಾದ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು RGBA ಅನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.

            // Assume you have a 'videoFrame' object and defined 'region'

const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;
const bytesPerPixel = 4; // RGBA: Red, Green, Blue, Alpha

// Create a new Canvas to manipulate the video frame.
const canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');

// Draw the VideoFrame to the canvas.
ctx.drawImage(videoFrame, 0, 0);

// Get image data from the canvas.
let imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);
const data = imageData.data;

// Iterate through the pixels within the region
for (let y = region.y; y < region.y + region.height; y++) {
  for (let x = region.x; x < region.x + region.width; x++) {
    // Calculate the index of the pixel
    const index = (y * width + x) * bytesPerPixel;

    // Access individual color components (RGBA)
    const red = data[index];
    const green = data[index + 1];
    const blue = data[index + 2];
    const alpha = data[index + 3];

    // Example: Modify the red component (e.g., set to 0).
    data[index] = 0; // Make the red color 0

    // ... (perform other operations on the pixels in the region)
  }
}

// Put the modified image data back to the canvas, if needed.
ctx.putImageData(imageData, 0, 0);

// Create a new VideoFrame from the modified canvas data.
const newVideoFrame = new VideoFrame(imageData, {
  timestamp: videoFrame.timestamp,
  codedWidth: videoFrame.codedWidth,
  codedHeight: videoFrame.codedHeight,
  displayWidth: videoFrame.displayWidth,
  displayHeight: videoFrame.displayHeight,
  colorSpace: videoFrame.colorSpace,
});

// Close the original VideoFrame to release resources.
videoFrame.close();

// 'newVideoFrame' contains the modified region

            

              
                Copy
              
            
          

ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಗಣನೆಗಳು:

• ಬ್ರೌಸರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಸ API ಆಗಿದೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗುವ ಮೊದಲು ಬ್ರೌಸರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಹಳೆಯ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೌಜನ್ಯಯುತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪಾಲಿಫಿಲ್ ಅಥವಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾ ಕುಶಲತೆಯು ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳಿಗೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ. ಈ ರೀತಿಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ:
• ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು: ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವರ್ಕರ್ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.
• ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು: ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಅರೇಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಂತಹ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಮರ್ಥ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್: ಅನಗತ್ಯ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಮಧ್ಯಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
• ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿ: drawImage ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.
• ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಮೆಮೊರಿ ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ನೀವು close() ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು VideoFrame ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿಲೇವಾರಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ದೀರ್ಘಕಾಲ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
• ಬಣ್ಣದ ಸ್ಥಳಗಳು: ನಿಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳ ಬಣ್ಣದ ಸ್ಥಳದ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನವಿರಲಿ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು RGBA ಅನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳು YUV ನಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಬಣ್ಣದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಬಣ್ಣದ ಸ್ಥಳ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನೊಂದಿಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಂತಹ ಯಾವುದೇ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಸೌಜನ್ಯಯುತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದೃಢವಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.

ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ರೀಜನ್ ಆಕ್ಸೆಸ್‌ಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಈ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

• ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು: ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು (ಉದಾ., async/await) ಬಳಸಿ. ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಂತಹ ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
• ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು: ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳಿಗೆ ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ. ಇದು ವೀಡಿಯೊ ಕುಶಲತೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ UI ಫ್ರೀಜ್ ಆಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
• ಫ್ರೇಮ್ ದರ ಪರಿಗಣನೆಗಳು: ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್ ದರದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರಲಿ. 30fps ವೀಡಿಯೊಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು 60fps ವೀಡಿಯೊಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ ಫ್ರೇಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯವಿರುತ್ತದೆ.
• ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳು: ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು: ವಿವಿಧ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ವರ್ಧನೆ: ಮೂಲಭೂತ ಅನುಷ್ಠಾನದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಮೇಣ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮುಳುಗಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳು

ಚರ್ಚಿಸಿದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಕೆಲವು ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ. ಇವು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ; ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಬ್ರೌಸರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ನಿಖರವಾದ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಗ್ರೇಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡುವುದು

ಈ ತುಣುಕು ವೀಡಿಯೊ ಫ್ರೇಮ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಗ್ರೇಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

            // Assuming you have a videoFrame and a defined region

const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;
const bytesPerPixel = 4;  // RGBA

// Create a new Canvas to manipulate the video frame.
const canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');

// Draw the VideoFrame to the canvas.
ctx.drawImage(videoFrame, 0, 0);

// Get image data from the canvas.
let imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);
const data = imageData.data;

// Iterate and greyscale only the specified region
for (let y = region.y; y < region.y + region.height; y++) {
  for (let x = region.x; x < region.x + region.width; x++) {
    const index = (y * width + x) * bytesPerPixel;
    const red = data[index];
    const green = data[index + 1];
    const blue = data[index + 2];

    // Calculate the grayscale value (average of R, G, B)
    const grey = (red + green + blue) / 3;

    // Set the R, G, and B values to the grey value
    data[index] = grey;
    data[index + 1] = grey;
    data[index + 2] = grey;
  }
}

// Put the modified image data back to the canvas.
ctx.putImageData(imageData, 0, 0);

// Create a new VideoFrame from the modified canvas data.
const newVideoFrame = new VideoFrame(imageData, {
  timestamp: videoFrame.timestamp,
  codedWidth: videoFrame.codedWidth,
  codedHeight: videoFrame.codedHeight,
  displayWidth: videoFrame.displayWidth,
  displayHeight: videoFrame.displayHeight,
  colorSpace: videoFrame.colorSpace,
});

// Close the original VideoFrame.
videoFrame.close();

            

              
                Copy
              
            
          

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಬ್ಲರ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು (ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಬ್ಲರ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಬಳಸಿ, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ)

ಇದು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಬ್ಲರ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬ್ಲರ್ ತ್ರಿಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

            
const width = videoFrame.width;
const height = videoFrame.height;

// Define the region to blur
const blurRect = {
  x: 50,
  y: 50,
  width: 100,
  height: 50,
};

// Create a new Canvas.
const canvas = new OffscreenCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');

// Draw the video frame onto the canvas.
ctx.drawImage(videoFrame, 0, 0);

// Apply the blur filter.
ctx.filter = 'blur(10px)'; // Adjust the blur radius as needed.
ctx.drawImage(videoFrame, blurRect.x, blurRect.y, blurRect.width, blurRect.height, blurRect.x, blurRect.y, blurRect.width, blurRect.height);

ctx.filter = 'none'; // Reset the filter.

// Get the modified image data.
let imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);

// Create a new VideoFrame.
const newVideoFrame = new VideoFrame(imageData, {
  timestamp: videoFrame.timestamp,
  codedWidth: videoFrame.codedWidth,
  codedHeight: videoFrame.codedHeight,
  displayWidth: videoFrame.displayWidth,
  displayHeight: videoFrame.displayHeight,
  colorSpace: videoFrame.colorSpace,
});

videoFrame.close(); // Close the original video frame.

            

              
                Copy
              
            
          

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು

VideoFrame ರೀಜನ್ ಆಕ್ಸೆಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಫ್ರೇಮ್ ದರಗಳು ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ವೀಡಿಯೊ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ. ಪ್ರಮುಖ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ನೋಟ ಇಲ್ಲಿದೆ:

1. ಸಮಾನಾಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು:

ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಂತ್ರವೆಂದರೆ ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಕುಶಲತೆಯಂತಹ ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ (UI ರೆಂಡರಿಂಗ್‌ಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿ) ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ವರ್ಕರ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ, ವರ್ಕರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್‌ಗೆ ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾದರೆ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದರೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಆಫ್ರಿಕಾ ಅಥವಾ ದಕ್ಷಿಣ ಅಮೆರಿಕದ ಅನೇಕ ದೇಶಗಳಂತಹ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ UI ಅನ್ನು ಸ್ಪಂದಿಸುವಂತೆ ಇಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಉದಾಹರಣೆ (ಸರಳೀಕೃತ):

            
// Main Thread (e.g., in your main JavaScript file)
const worker = new Worker('worker.js'); // Create the worker.

worker.postMessage({
  imageData: imageData,  // Pass the imageData object.
  region: region,     // Pass the region object.
  operation: 'grayscale' // Specify what operation to perform.
});

worker.onmessage = (event) => {
  // Receive the processed image data.
  const modifiedImageData = event.data.imageData;

  //Create a new VideoFrame
  const newVideoFrame = new VideoFrame(modifiedImageData, {
      timestamp: videoFrame.timestamp,
      codedWidth: videoFrame.codedWidth,
      codedHeight: videoFrame.codedHeight,
      displayWidth: videoFrame.displayWidth,
      displayHeight: videoFrame.displayHeight,
      colorSpace: videoFrame.colorSpace,
  });

  videoFrame.close(); // Close the original video frame.
  // ... use the newVideoFrame.
};

// worker.js (Separate file for the worker thread)
onmessage = (event) => {
  const imageData = event.data.imageData;
  const region = event.data.region;

  // Perform the pixel processing (e.g., greyscale) in the worker.
  const width = imageData.width;
  const height = imageData.height;
  const bytesPerPixel = 4;

  for (let y = region.y; y < region.y + region.height; y++) {
    for (let x = region.x; x < region.x + region.width; x++) {
      const index = (y * width + x) * bytesPerPixel;
      const red = imageData.data[index];
      const green = imageData.data[index + 1];
      const blue = imageData.data[index + 2];
      const grey = (red + green + blue) / 3;
      imageData.data[index] = grey;
      imageData.data[index + 1] = grey;
      imageData.data[index + 2] = grey;
    }
  }

  // Send the modified image data back to the main thread.
  postMessage({ imageData: imageData });
};

            

              
                Copy
              
            
          

2. ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆ:

ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು ರೀಜನ್ ಆಕ್ಸೆಸ್‌ನ ತಿರುಳಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಸಮರ್ಥ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು:

• ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಅರೇಗಳು: ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಅರೇಗಳನ್ನು (ಉದಾ., Uint8ClampedArray, Uint8Array, Uint32Array) ಬಳಸಿ. ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಅರೇಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅರೇಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗೆ ಬೈಟ್-ಕೌಂಟ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಳಗಳೊಂದಿಗೆ ಅರೇ ಮೂಲಕ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬೈಟ್-ಜೋಡಿಸಿದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ಬಿಟ್‌ವೈಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು: ಸಮರ್ಥ ಬಣ್ಣ ಕುಶಲತೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬಿಟ್‌ವೈಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು (ಉದಾ., &, |, ^, >>, <<) ಬಳಸಿ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಣ್ಣ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಉಪಯುಕ್ತ).
• ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ: ಲೂಪ್‌ಗಳ ಹೊರಗೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ಇದು ಆಂತರಿಕ ಲೂಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಅನಗತ್ಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ (ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರವೇಶ):

            
// Assuming imageData.data is a Uint8ClampedArray
const width = imageData.width;
const height = imageData.height;
const bytesPerPixel = 4;

for (let y = region.y; y < region.y + region.height; y++) {
  const rowStart = y * width;
  for (let x = region.x; x < region.x + region.width; x++) {
    const index = (rowStart + x) * bytesPerPixel;

    // Access RGBA components using efficient index calculations
    const red = imageData.data[index];
    const green = imageData.data[index + 1];
    const blue = imageData.data[index + 2];
    // ... manipulate red, green, and blue efficiently
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

3. ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದು:

• ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ: ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪದೇ ಪದೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದರೆ (ಉದಾ., ವಸ್ತುವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು), ಅನಗತ್ಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
• drawImage() ಕರೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ: ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ನಿಧಾನವಾಗಿರಬಹುದು. ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್‌ಗೆ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು drawImage() ಕರೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಲೂಪ್‌ನೊಳಗೆ. ಬದಲಾಗಿ, ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
• ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಿ: ಪದೇ ಪದೇ ಅವುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮತ್ತು ನಾಶಪಡಿಸುವ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು OffscreenCanvas ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಿ. ಒಮ್ಮೆ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ.

4. ಫ್ರೇಮ್ ದರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ:

• ಫ್ರೇಮ್ ದರವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ: ಪ್ರತಿ ಫ್ರೇಮ್‌ಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಮಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಿ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯವು ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಮಯವನ್ನು ಮೀರಿದರೆ, ನೀವು ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು (ಆದರ್ಶವಲ್ಲ) ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು.
• ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು: ವೀಡಿಯೊ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಸಾಧನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಲೋಡ್‌ನಂತಹ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ಲರ್ ತ್ರಿಜ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.
• ಡಿಬೌನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಥ್ರೊಟಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್: ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕರೆಗಳ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲು ಡಿಬೌನ್ಸಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ. ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅಥವಾ ವೇಗವಾಗಿ ಫೈರ್ ಆಗಬಹುದಾದ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಟ್ಟರೆ ಇದು ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದು.

5. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೇಗವರ್ಧನೆ (ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ):

ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ನೇರವಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೇಗವರ್ಧನೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸದಿದ್ದರೂ, ಆಧುನಿಕ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಡ್ರಾಯಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಕುಶಲತೆಗಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೇಗವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ API ಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೇಗವರ್ಧನೆಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು

VideoFrame ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ವಿಷಯ ರಚನೆ, ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಆಳವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ:

• ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ: ಭಾಗಶಃ ಫ್ರೇಮ್ ಪ್ರವೇಶವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ವೀಡಿಯೊ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಕೂಲ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವೀಡಿಯೊದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವ ಸ್ಥಳೀಯ ಮುಚ್ಚಿದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು.
• ಶಿಕ್ಷಣ: ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವೀಡಿಯೊ ಪಾಠಗಳು, ಅಲ್ಲಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
• ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ: ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಅಥವಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು.
• ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ: ವಿವಿಧ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಬೆದರಿಕೆ ಪತ್ತೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತದ ಜನನಿಬಿಡ ನಗರ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
• ಮನರಂಜನೆ: ಕಸ್ಟಮ್ ಪರಿಣಾಮಗಳು, ಪ್ರದೇಶ-ಆಧಾರಿತ ಸಂವಹನಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ವೀಡಿಯೊ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ವರ್ಧಿತ ವೀಡಿಯೊ ಪ್ಲೇಬ್ಯಾಕ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು.
• ಸಂವಹನ: ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮಸುಕುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ವಸ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ದೃಶ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ವೀಡಿಯೊ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು.

ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು:

• AI ಏಕೀಕರಣ: ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಇದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸುಧಾರಿತ ಸಂಕೋಚನ ತಂತ್ರಗಳು: ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವೀಡಿಯೊ ಸಂಕೋಚನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಪ್ರಗತಿಗಳು.
• ಸುಧಾರಿತ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ: ವೆಬ್‌ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಮತ್ತು WebGL ನಂತಹ ಇತರ ವೆಬ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತಡೆರಹಿತ ಏಕೀಕರಣ.
• ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್-ಬ್ರೌಸರ್ ಸ್ಥಿರತೆ: ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ.

ತೀರ್ಮಾನ: ಭಾಗಶಃ ಫ್ರೇಮ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್‌ನ VideoFrame ರೀಜನ್ ಆಕ್ಸೆಸ್ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ವೆಬ್ ವೀಡಿಯೊ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅತ್ಯಾಕರ್ಷಕ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯ ಹೊಸ ಮಟ್ಟಗಳನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ನವೀನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಈ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ API ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಗೌಪ್ಯತೆ-ಕಾಪಾಡುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಂದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವೀಡಿಯೊ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳವರೆಗೆ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಪಾರವಾಗಿವೆ. ಇಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ತಂತ್ರಗಳು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ವೀಡಿಯೊ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ವೆಬ್ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ವೆಬ್‌ಕೋಡೆಕ್ಸ್, ಮತ್ತು ಅದರ ರೀಜನ್ ಆಕ್ಸೆಸ್‌ನಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೀಡಿಯೊದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಲಿವೆ.